Tervetuloa kirjastoon!

*00004287cam a22006134i 4500
*00111550
*00520230929145715.0
*008210601t20222022xxka   | b    001|0 eng|c
*020  $a978-1-292-40113-3$c67,59$qpehmeäkantinen
*020  $a1-292-40113-3$qpehmeäkantinen
*035  $a(FI-MELINDA)017861156
*040  $bfin$erda$dFI-Hul$dFI-Hamk
*0410 $aeng
*084  $a61$2ykl
*1001 $aRussell, Stuart J.,$ekirjoittaja.
*24510$aArtificial intelligence :$ba modern approach /$cStuart J. Russell and Peter Norvig ; contributing writers: Ming-Wei Chang [ja kahdeksan muuta].
*250  $aFourth edition.
*250  $aGlobal edition.
*260  $aHarlow$bPearson Education Limited,$c2022
*264 1$aHarlow :$bPearson,$c[2022]
*264 4$c©2022
*300  $a1166 sivua :$bkuvitettu ;$c26 cm
*336  $ateksti$btxt$2rdacontent
*337  $akäytettävissä ilman laitetta$bn$2rdamedia
*338  $anide$bnc$2rdacarrier
*4900 $aPearson series in artificial intelligence
*500  $aLisäpainokset: 5., 2022.
*504  $aSisältää bibliografisia viitteitä ja hakemiston.
*5050 $aI Artificial intelligence -- 1. Introduction -- 2. Intelligent agents -- II Problem solving -- 3. Solving problems by searching -- 4. Search in complex environments -- 5. Constraint satisfaction problems -- 6. Adversarial search and games -- III Knowledge, reasoning, and planning -- 7. Logical agents -- 8. First-order logic -- 9. Inference in first-order logic -- 10. Knowledge representation -- 11. Automated planning -- IV Uncertain knowledge and reasoning -- 12. Quantifying uncertainty -- 13. Probabilistic reasoning -- 14. Probabilistic reasoning over time -- 15. Making simple decisions -- 16. Making complex decisions -- 17. Multiagent decision making -- 18. Probabilistic programming -- V Machine learning -- 19. Learning from examples -- 20. Knowledge in learning -- 21. Learning probabilistic models -- 22. Deep learning -- 23. Reinforcement learning -- VI Communicating, perceiving, and acting -- 24. Natural language processing -- 25. Deep learning for natural language processing -- 26. Robotics -- 27. Computer vision -- VII Conclusions -- 28. Philosophy, ethics, and safety of AI -- 29. The future of AI -- Appendix A. Mathematical background -- Appendix B. Notes on languages and algorithms -- Bibliography -- Index.
*520  $aThe most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence The long-anticipated revision of Artificial Intelligence: A Modern Approach explores the full breadth and depth of the field of artificial intelligence (AI). The 4th Edition brings readers up to date on the latest technologies, present concepts in a more unified manner, and offers new or expanded coverage of machine learning, deep learning, transfer learning, multi agent systems, robotics, natural language processing, causality, probabilistic programming, privacy, fairness, and safe AI.
*650 0$aArtificial intelligence.
*650 0$aMachine learning.
*650 0$aRobotics.
*650 7$atekoäly$2yso/fin$0http://www.yso.fi/onto/yso/p2616
*650 7$akoneoppiminen$2yso/fin$0http://www.yso.fi/onto/yso/p21846
*650 7$asyväoppiminen$2yso/fin$0http://www.yso.fi/onto/yso/p39324
*650 7$arobotiikka$2yso/fin$0http://www.yso.fi/onto/yso/p2615
*650 7$akonenäkö$2yso/fin$0http://www.yso.fi/onto/yso/p2618
*650 7$aartificiell intelligens$2yso/swe$0http://www.yso.fi/onto/yso/p2616
*650 7$amaskininlärning$2yso/swe$0http://www.yso.fi/onto/yso/p21846
*650 7$adjupinlärning$2yso/swe$0http://www.yso.fi/onto/yso/p39324
*650 7$arobotteknik$2yso/swe$0http://www.yso.fi/onto/yso/p2615
*650 7$aoptisk läsning$2yso/swe$0http://www.yso.fi/onto/yso/p2618
*7001 $aNorvig, Peter,$ekirjoittaja.
*7001 $aChang, Ming-Wei,$ekirjoittaja.
*7001 $aDevlin, Jacob,$ekirjoittaja.
*7001 $aDragan, Anca,$ekirjoittaja.
*7001 $aForsyth, David,$ekirjoittaja.
*7001 $aGoodfellow, Ian,$ekirjoittaja.
*7001 $aMalik, Jitendra M.,$ekirjoittaja.
*7001 $aMansinghka, Vikash,$ekirjoittaja.
*7001 $aPearl, Judea,$ekirjoittaja.
*7001 $aWooldridge, Michael,$ekirjoittaja.
*77608$iVerkkoaineisto:$z9781292401171
^

Kuvausta ei toistaiseksi saatavana