Hylly
Henkilönnimi
Nimeke- ja vastuullisuusmerkintö Clarifying Assumptions About Artificial Intelligence Before Revolutionising Patent Law
Julkaistu Verlag C.H. Beck, München : 2022.
Ulkoasutiedot
Sarjamerkintö ei-lisäkirjausmuodossa GRUR International, ISSN 2632-8623 ; 71(4)
Huomautus sisällöstä, tiivistelmä tms. This paper examines several widespread assumptions about artificial intelligence, particularly machine learning, that are often taken as factual premises in discussions on the future of patent law in the wake of ‘artificial ingenuity’. The objective is to draw a more realistic and nuanced picture of the human-computer interaction in solving technical problems than where ‘intelligent’ systems autonomously yield inventions. A detailed technical perspective is presented for each assumption, followed by a discussion of pertinent uncertainties for patent law. Overall, it is argued that implications of machine learning for the patent system in its core tenets appear far less revolutionary than is often posited.
Asiasana
Henkilönnimi Alber, Maximilian, kirjoittaja. Kwok, Wai Man, kirjoittaja. MitroviĆ, Jelena, kirjoittaja. Ramirez-Atencia, Cristian, kirjoittaja. Pérez, Jesús Alberto Rodríguez, kirjoittaja. Zille, Heiner, kirjoittaja.
Sarjalisäkirjaus - yhtenäistetty nimeke GRUR International, 2632-8623 ; 71(4)
Elektronisen aineiston sijainti ja käyttö (URI) https://doi.org/10.1093/grurint/ikab174 Linkki verkkoaineistoon
*000 ab a ar
*00117141
*008 s2022||||gw |||||||||||||||||eng||
*040 $aFI-CUTE$bfin$erda
*0410 $aeng
*1001 $aKim, Daria,$ekirjoittaja.
*24510$aClarifying Assumptions About Artificial Intelligence Before Revolutionising Patent Law /$cDaria Kim, Maximilian Alber, Man Wai Kwok, Jelena MitroviĆ, Cristian Ramirez-Atencia, Jesús Alberto Rodríguez Pérez, Heiner Zille.
*264 1$aMünchen :$bVerlag C.H. Beck,$c2022.
*300 $as. 295-321
*336 $ateksti$btxt$2rdacontent
*337 $akäytettävissä ilman laitetta$bn$2rdamedia
*338 $anide$bnc$2rdacarrier
*4901 $aGRUR International,$x2632-8623 ;$v71(4)
*520 $aThis paper examines several widespread assumptions about artificial intelligence, particularly machine learning, that are often taken as factual premises in discussions on the future of patent law in the wake of ‘artificial ingenuity’. The objective is to draw a more realistic and nuanced picture of the human-computer interaction in solving technical problems than where ‘intelligent’ systems autonomously yield inventions. A detailed technical perspective is presented for each assumption, followed by a discussion of pertinent uncertainties for patent law. Overall, it is argued that implications of machine learning for the patent system in its core tenets appear far less revolutionary than is often posited.
*650 7$aimmateriaalioikeus$0http://www.yso.fi/onto/yso/p3068$2yso/fin
*650 7$ateollisoikeus$2yso/fin$0http://www.yso.fi/onto/yso/p3067
*650 7$apatentit$0http://www.yso.fi/onto/yso/p3069$2yso/fin
*650 $atekoäly$2yso/fin$0http://www.yso.fi/onto/yso/p2616
*650 7$akoneoppiminen $0http://www.yso.fi/onto/yso/p21846$2yso/fin
*7001 $aAlber, Maximilian,$ekirjoittaja.
*7001 $aKwok, Wai Man,$ekirjoittaja.
*7001 $aMitroviĆ, Jelena,$ekirjoittaja.
*7001 $aRamirez-Atencia, Cristian,$ekirjoittaja.
*7001 $aPérez, Jesús Alberto Rodríguez,$ekirjoittaja.
*7001 $aZille, Heiner,$ekirjoittaja.
*830 0$aGRUR International,$x2632-8623 ;$v71(4)
*852 $hSA-GRUR International
*85641$uhttps://doi.org/10.1093/grurint/ikab174$yLinkki verkkoaineistoon
^
Tästä teoksesta ei ole arvioita.
Näpäytä
kun haluat kirjoittaa ensimmäisen arvion.